(抗击新冠肺炎)智能防控远程医疗：中国系统助力全球战“疫”中新网北京3月16日电 (记者 孙自法)“清华团队针对居民个人研发的新冠病毒感染自测评估系统，两周前的统计资料有数20个国家1000多万民众iTunes用于”“中国自律研发的新冠肺炎人工智能诊断系统已共享给韩国、美国和意大利”……不受国务院新冠肺炎疫情自卫联控机制医疗医治组派出，中国工程院院士、清华大学临床医学院院长、北京清华长庚医院继续执行院长董家鸿教授亲率清华大学和中国医师协会构成的国家远程医疗队回国鄂工作组增援武汉已近一个月。15日下午，他通过网络视频连线远程拒绝接受媒体集体专访，讲解人工智能等信息技术服务疫情防控的研发进展，以及涉及系统产品在国内国际应用于情况。
人工智能：应急研制成功研发一批疫情智能防控系统 董家鸿说道，因应新冠肺炎疫情愈演愈烈，清华大学第一时间应急重新组建医工融合的科技攻关突击队，由北京清华长庚医院临床医学专家和清华大学多院系人工智能及新一代信息技术专家构成8个攻关组，分别针对疫情防控多个重要环节，从鼠年大年初一就开始加急研发研制成功，已创意研发并部署应用于一批人工智能技术产品。针对居民个人的新冠病毒感染自测评估系统，民众通过智能手机问设计问卷，系统程序就能智能化分析项目管理人病毒感染风险，并获取否就诊建议，这对减轻疫情蔓延到时社会混乱，引领居民理性就诊起着很最重要起到。社区智能疫情防控系统通过社区人群自测评估后自动请示到网格员和社区中心终端，利用这样的智能化手段，构建社区仅有人群疫情动态监测，从而解决传统人工手段效率较低、更容易疏忽的缺点，大大提高社区疫情防控的精准度和效率。
智能门诊预检分诊系统是针对疫情频发时大量人群涌进医院，为防止人群的挤满和交叉感染而研发，该系统能较慢精准将就诊人群按病毒感染风险强弱展开分类分诊，既有效地防止院内交叉感染，也减少医院痉挛门诊负荷，节约医疗防水物资。疫情频发时大量新冠肺炎病人的临床和疑似病例排查工作量极大，只要引入病人症状、流行病学史、CT影像等资料，新冠肺炎人工智能诊断系统10秒内就可以作出临床，已积极开展3万多例的临床结果准确率约98%，很大提升医院对新冠肺炎患者的诊断率，为较慢及时医治奠下基础。同时，该系统还能协助基层社区医院和医生提升临床能力。隔离病房移动生理指标监测系统，可监测患者体温、心电、心率、排便及氧饱和度等生理指标，并增加医护人员和病人认识、曝露，减少院内病毒感染风险，能持续获取病人动态生理监测，为病情精确辨别和化疗决策获取依据。
医疗队到达武汉后，很快在雷神山医院、武汉协和医院西院区、中南医院和天佑医院部署应用于了系列创意研发的智能新冠肺炎就诊医疗技术产品。通过调研得知社区市场需求，专门研发出有针对隔离区康复人群的人工智能监测系统，构建对整个康复隔绝人群展开高效、精准的监测服务。
到目前为止，已是95个隔离区的1.1万多名康复患者获取仅有人群的精准服务。此外，隔离病房机器人、核酸检测用取咽拭子机器人等人工智能设备研发，现部署到一线医院正在展开临床测试。远程医疗：突破多项软核技术构建“身临其境”董家鸿认为，传统远程医疗手段面对的仅次于难题和痛点，主要还包括病例巨量信息传输无以、现场末端与远程末端延时、医疗一线画面清晰度还原成劣等问题。
“我们研发的远程协同医疗系统平台就解决了这几个问题，一是能构建高通量数据的流畅传输；二是现场末端与远程末端无延时；三是一线现场医生和远程末端专家可以动态分享病人医治视频画面及全部病情资料”，从而超过远程末端参予医疗的专家如同“身临其境”的效果。远程医疗的“身临其境”来之不易，研发团队在这方面最少自主创新突破了三项关键技术：一是数据压缩技术，从前方一线传遍后方近端的数据量十分大，通过数据压缩技术可保证数据信息通过网络较慢流畅传输；二是影像强化技术，保证远程末端图像明晰还原成和一线现场图像明晰展出；三是视频图像失效技术，使远程医疗时远程末端专家根据必须可随时失效动态视频画面，并展开涉及标示，实时与一线医生充份对话，引领和指导手术操作者。同时担任中国医师协会常务副会长的董家鸿院士回应，这次疫情，虽然一线集中于有各地增援的大量医疗专家，但新冠病毒感染肺炎非常复杂，除排便、病毒感染、重症这些专科外，还必须心、肾、脑等专科专家，所以专家资源比较还大量缺少。
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